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Enregistrement W3192968706 · doi:10.1080/01612840.2021.1956656

Psychiatric Nurses’ Lived Experiences of Workplace Violence in Acute Care Psychiatric Units in Western Canada

2021· article· en· W3192968706 sur OpenAlexaffabout
Bridget J. Hiebert, W. Dean Care, Sonia Udod, Candice Waddell-Henowitch

Notice bibliographique

RevueIssues in Mental Health Nursing · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorkplace Violence and Bullying
Établissements canadiensBrandon University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkplace violencePsychiatryNursingSuicide preventionMedicineHealth careOccupational safety and healthPsychiatric hospitalAcute carePoison controlQualitative researchGlobeHuman factors and ergonomicsLived experiencePsychologyMedical emergencyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Workplace violence directed at nurses in healthcare settings is a common occurrence across the globe resulting in negative nurse and organizational implications that may impact the quality of care provided. Psychiatric nurses working on acute care psychiatric units are at an increased risk and are frequently subjected to patients' violent and aggressive behaviors. These implications pose significant threats to the nurses' emotional, physical, and psychological health. Efforts to reduce workplace violence on acute care psychiatric units requires an examination of psychiatric nurses' lived experiences. A qualitative descriptive phenomenological inquiry was conducted using semi-structured interviews with 10 registered psychiatric nurses within a Western Canada health region to explore their lived experiences of patient-to-nurse workplace violence. The findings of this study highlight the implications of workplace violence and substantiates the urgent need to improve the safety on acute care psychiatric units.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil0,871

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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