Modeling the Process of Forming the Safety Potential of Engineering Enterprises
Notice bibliographique
Résumé
The main purpose of the study is to form a methodological approach to modeling the process of forming a safety potential for engineering enterprises. The main method used was the method of multi-criteria assessment of alternatives and the matrix of paired comparisons. An assessment was made of alternative options for ensuring the security of the potential of engineering enterprises for different resource requirements. The study has certain limitations related to the fact that the data and enterprises that were used relate to the engineering ones of Eastern Europe. The results of calculating a rational option for ensuring the safety potential of engineering enterprises for different needs in material, financial, personnel and organizational resources by the method of multi-criteria assessment of alternatives can be used in the future to improve monitoring in practice. The main issues considered during the study were to determine the security potential of the engineering company, to determine the resources needed to ensure the security potential. This methodology allows through comparison of certain indicators or indicators, to determine which management decision is most appropriate to the existing situation. The value of the study lies in the formation of a scientific and practical approach to the formation of the safety potential of engineering enterprises, the use of which, in contrast to the existing ones, is based on the use of methods for multi-criteria assessment of alternatives and a matrix of paired comparisons for the advantage of options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».