Evaluation of the Long-Term Cost-Effectiveness of the Dexcom G6 Continuous Glucose Monitor versus Self-Monitoring of Blood Glucose in People with Type 1 Diabetes in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Dexcom G6 real-time continuous glucose monitoring (RT-CGM) system is one of the most sophisticated RT-CGM systems developed to date and became available in Canada in 2019. A health economic analysis was performed to determine the long-term cost-effectiveness of the Dexcom G6 RT-CGM system versus SMBG in adults with type 1 diabetes (T1D) in Canada. METHODS: The analysis was performed using the IQVIA Core Diabetes Model. Based on clinical trial data, patients with mean baseline HbA1c of 8.6% were assumed to have a HbA1c reduction of 1.0% with RT-CGM versus 0.4% reduction with SMBG. RT-CGM was also associated with a quality of life (QoL) benefit owing to reduced incidence of hypoglycemia, reduced fear of hypoglycemia (FoH) and elimination of fingerstick testing. Direct medical costs were sourced from published literature, and inflated to 2019 Canadian dollars (CAD). RESULTS: Dexcom G6 RT-CGM was projected to improve mean quality-adjusted life expectancy by 2.09 quality-adjusted life years (QALYs) relative to SMBG (15.52 versus 13.43 QALYs) but mean total lifetime cots were CAD 35,353 higher with RT-CGM (CAD 227,357 versus CAD 192,004) resulting in an incremental cost-effectiveness ratio (ICER) of CAD 16,931 per QALY gained. Sensitivity analyses revealed that assumptions relating to the QoL benefit associated with reduced FoH and the elimination of fingerstick testing with RT-CGM as well as SMBG usage and change in HbA1c were the key drivers of cost-effectiveness. CONCLUSION: For adults with T1D in Canada, RT-CGM is associated with improved glycemic control and QoL benefits owing to a reduced FoH and elimination of the requirement for fingerstick testing and over a lifetime time horizon is cost-effective relative to SMBG.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».