Altered mismatch response of inferior parietal lobule in amnestic mild cognitive impairment: A magnetoencephalographic study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mismatch negativity (MMN) reflects the functional integrity of sensory memory function. With the advantages of independence of individual's focused attention and behavioral cooperation, this neurophysiological signal is particularly suitable for investigating elderly with cognitive decline such as amnestic mild cognitive impairment (aMCI). However, the existing results remain substantially inconsistent whether these patients show deficits of MMN. In order to reconcile the previous disputes, the present study used magnetoencephalography combined with distributed source imaging methods to determine the source-level magnetic mismatch negativity (MMNm) in aMCI. METHODS: A total of 26 healthy controls (HC) and 26 patients with aMCI underwent an auditory oddball paradigm during the MEG recordings. MMNm amplitudes and latencies in the bilateral superior temporal gyrus, inferior frontal gyrus, and inferior parietal lobule (IPL) were compared between HC and aMCI groups. The correlations of MMNm responses with performance of auditory/verbal memory tests were examined. Finally, MMNm and its combination with verbal/auditory memory tests were submitted to receiver operating characteristic (ROC) curve analysis. RESULTS: Compared to HC, patients with aMCI showed significantly delayed MMNm latencies in the IPL. Among the patients with aMCI, longer MMNm latencies of left IPL were associated with lower scores of Chinese Version Verbal Learning Test (CVVLT). The ROC curve analysis revealed that the combination of MMNm latencies of left IPL and CVVLT scores yielded a moderate accuracy in the discrimination of aMCI from HC at an individual level. CONCLUSIONS: Our data suggest dysfunctional MMNm in patients with aMCI, particularly in the IPL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».