Safety and Effectiveness of a Perturbation-based Neuromuscular Training Program on Dynamic Balance in Adolescent Females: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adolescent females are at much greater risk for ACL injury than their male counterparts when participating in the same sports. Preventative and pre-operative rehabilitation neuromuscular (NM) exercise programs are often recommended to improve knee function and reduce injury rates. The effectiveness of perturbation-based NM training program has been established in an adult population but has yet to be investigated in the at-risk adolescent female population. PURPOSE: To determine the effectiveness of a perturbation-based NM exercise program in a group of physically active adolescent females. STUDY DESIGN: Prospective randomized trial. METHODS: Twenty-four healthy and an exploratory group of 10 ACL-injured females (ages 12-18) were equally randomized into a perturbation-based NM training or control group and evaluated before and after a five-week intervention period. The primary outcome of dynamic balance was measured using the Y-Balance test (YBT); secondary outcome measures included lower limb strength, proprioception, and flexibility. RESULTS: The perturbation-based NM training intervention was safely completed by all participants but had no significant effect on YBT scoring, lower limb strength, proprioception or flexibility in either the healthy or ACL-injured groups. CONCLUSIONS: Perturbation-based NM training is safe, but may offer little preventative benefit for healthy or pre-operative rehabilitation benefit for ACL-injured adolescent females. Future research should examine whether the effectiveness of perturbation-based NM training is influenced by the length of the training intervention, training intensity, or when it is combined with other forms of prophylactic or pre-surgical rehabilitation frequently used with at-risk adolescent females who regularly participate in sport. LEVEL OF EVIDENCE: Level 3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».