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Enregistrement W3193034756 · doi:10.5281/zenodo.4923212

Scientific outcome of the IPBES-IPCC co-sponsored workshop on biodiversity and climate change

2021· article· en· W3193034756 sur OpenAlexaff
Hans Otto-Portner, Bob Scholes, John Agard, Emma Archer, Almut Arneth, Xuemei Bai, David K. A. Barnes, Michael T. Burrows, Lena Chan, Wai Lung Cheung, Sarah E. Diamond, Camila I. Donatti, Carlos M. Duarte, Nico Eisenhauer, Wendy Foden, Maria A. Gasalla, Collins Handa, Thomas Hickler, Ove Hoegh‐Guldberg, Kazuhito Ichii, Ute Jacob, Gregory Insarov, Wolfgang Kiessling, Paul Leadley, Rik Leemans, Lisa A. Levin, Michelle Lim, Shobha Maharaj, Shunsuke Managi, Pablo A. Marquet, Pamela McElwee, Guy F. Midgley, Thierry Oberdorff, David Obura, Balgis Osman Elasha, Ram Pandit, Unai Pascual, Aliny P. F. Pires, Alexander Popp, Victoria Reyes‐García, Mahesh Sankaran, Josef Settele, Yunne‐Jai Shin, Sintayehu W. Dejene, Pete Smith, Nadja Steiner, Bernardo B. N. Strassburg, Raman Sukumar, Christopher H. Trisos, Adalberto Luís Val, Jianguo Wu, Edvin Aldrian, Camille Parmesan, Ramón Pichs-Madruga, Debra Roberts, Alex D. Rogers, Sandra Dı́az, Markus Fischer, Shizuka Hashimoto, Sandra Lavorel, Ning Wu, Hien T. Ngo

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeBiodiversityEnvironmental resource managementOutcome (game theory)Environmental sciencePolitical scienceBusinessEconomicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Scientific Outcome was produced by participants in the first-ever IPCC-IPBES co-sponsored workshop which took place in December 2020. This workshop is placed in the context of recent international agreements including the Paris Agreement, the Strategic Plan for Biodiversity 2011-2020 and ongoing preparation for the post-2020 global biodiversity framework, the Sendai Framework for Disaster Risk Reduction and the 2030 Agenda for Sustainable Development that converge on solving the dual crises of climate change and biodiversity loss as essential to support human well-being. The Scientific Outcome further develops and substantiates the conclusions of the Synopsis, summarizes the emerging state of knowledge involving climate change and biodiversity with the objective to inform decision making and highlight options for action, and to identify knowledge gaps to be filled by scientific research. The Scientific Outcome includes seven sections, the references outlining the evidence reviewed within those sections and the report glossary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0420,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations231
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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