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Enregistrement W3193037796 · doi:10.1021/acsami.1c11862

Programmable Humidity-Responsive Actuation of Polymer Films Enabled by Combining Shape Memory Property and Surface-Tunable Hygroscopicity

2021· article· en· W3193037796 sur OpenAlexafffund
Yuhua Ge, Hanxiao Wang, Jieying Xue, Jinqiang Jiang, Zhao‐Tie Liu, Zhong‐Wen Liu, Guo Li, Yue Zhao

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Materials and Mechanics
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceMorphingShape-memory alloyActuatorHumidityMoistureShape-memory polymerComposite materialSmart materialPolymerSmart polymerAcrylic acidNanotechnologyCopolymerComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most humidity-responsive polymeric actuators can only exhibit shape transformations between a planar shape in the dry state and a bended three-dimensional (3D) shape when exposed to moisture, and it is challenging to design and prepare hygroscopic actuators with programmable actuating behaviors displayed from sophisticated 3D structures. Herein, we demonstrate that the integration of shape memory property and surface treatment enabled hygromorphic responsivity endows a single-component polymer film with programmable moisture-driven actuating behaviors. The solvent-processed polyethylene- co -acrylic acid (EAA) copolymer film is soft and stretchable at room temperature, and has a good thermal-responsive shape memory property. By surface treatment using base/acid solutions, the reversible gradient conversion between carboxyl groups and carboxylate salts along the thickness direction enables the film to exhibit designed hygroscopic actuations. The shape memory property and moisture-driven actuating behaviors can be combined to realize 3D-3D morphing by first programming the films into 3D shapes and then conducting the surface treatments. Both shape programming and surface treatment processes can be reprogrammed to make the actuation behavior readily tunable. We also show that the created surface patterns can act as moisture-sensitive conducting paths to detect human breathes, and the combination of shape memory, moisture-responsive morphing and conductivity change leads to some interesting applications such as smart switch in conducting circuit. This work provides a new and general strategy for the design of advanced humidity-responsive actuators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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