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Enregistrement W3193040034 · doi:10.5430/jnep.v11n12p17

Psycho-social aspect encountered by health professionals in work environment at primary health care centers in Dammam city

2021· article· en· W3193040034 sur OpenAlexvenueno aff
Abrar Bani Bakhsh

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education and Practice · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealth and Well-being Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKing Saud University
Mots-clésPsychosocialHealth careWork (physics)NursingDescriptive researchPsychologyAffect (linguistics)Health professionalsQuality (philosophy)PharmacistMedicineFamily medicinePsychiatrySociologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and objective: Psychosocial aspects may affect workers and the quality of care given. It has a negative impact in psychological state of the healthcare providers, such effects causes lack of healthcare quality and enforcing healthcare workers to leave work in primary centers. This study aims to explore the psychosocial aspect encountered by the health professionals as related to their work environment at primary healthcare centers in Dammam City.Methods: This study adopts a descriptive quantities research methodology cross-sectional and correlative design used. convenient subjects among 300 participants of health professionals.Results: A group of 300 health professionals were participated in this study. They included doctors, nurses, pharmacist, allied health personal, above half of them were females (54.3%), married (77%), diploma degree (50.7%). Nurses were the highest rate of health professionals (34%). In psychological aspect, the highest mean of employees were affected by their passion with client at work (Highest Mean: 3.78). The work for them was valuable and important (Highest Mean: 4.36). In social aspect, the researcher found that colleagues tend to hear each other and sharing problems concerning their work or life issues with each other more than with managers or supervisors (Highest Mean: 4.11). In relation to the work environmental aspect, the researcher found that the nature of their work situation needs them to complete their work quickly with extra speed (Highest Mean: 4.06). They work more than 8 hours per day (Highest Mean: 3.49), there is no variation in the work performed. The same task repeated daily (Highest Mean: 4.16). They were influenced by the state of their families and friends. They work a lot of time (Highest Mean: 3.91).Conclusions: The participants of this study mainly female, nurses and married staff members, participants mostly complain work environment which put them in emotional disturbed situation. The Psychosocial aspects sometimes potentiate healthcare providers experiences. They tend to overcome bad situation in their work places. The researcher found that most of the participant seek social support and help which is importance aspects for them to perform their jobs accurately as required. It is obvious that stress experience, pressure and exhaustion in work environment for period of time, will lead to bad services provided by healthcare staff members. The result of the study led us to consider the practice of healthcare professionals in their work environment in Dammam City in KSA. In fact, the adoption process and procedures followed to reach the significant results which enhanced the role of the healthcare staff members.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,412 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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