The Response of Daily and Sub‐Daily Extreme Precipitations to Changes in Surface and Dew‐Point Temperatures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Extreme precipitation events are expected to increase in frequency and intensity in the future climate, but the magnitude of these changes remains uncertain. The relationship between extreme precipitation and the surface temperature has been investigated to more robustly assess projected increases in extreme precipitation considering that projected temperature is more adequately simulated. Relationships between extreme precipitation (daily and sub‐daily) and surface air temperature (SAT) or surface dew‐point temperature (SDPT) are analyzed in this study using the 50‐members ensemble from the fifth version of the Canadian Regional Climate Model covering the Northeastern North America region over the period 1956–2099. Temperature‐precipitation scaling rates (TPSRs) were estimated using local SAT and SDPT seasonal anomalies as covariate over both periods for 2–100‐year extreme precipitation events and durations ranging from 1 to 24 h. Contrasting responses were obtained when using SAT or SDPT, especially in the southern part of the domain. Median scaling rates over the entire domain for SDPT were close to the Clausius‐Clapeyron scaling ( °C) while they were much smaller for SAT and even negative in southern regions, showing that moisture availability is a key factor for these regions. TPSR based on SDPT is also more robustly constrained and can be used to estimate changes in short‐duration extreme precipitation in a future period from TPSR in the historical period over a large part of the domain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».