Investigating diffusion patterns of brain metastases pre- and post-stereotactic radiosurgery: a feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose. Metastatic complications are responsible for 90% of cancer-associated mortality. Magnetic resonance imaging (MRI) can be used to observe the brain’s microstructure and potentially correlate changes with metastasis occurrence. Diffusion weighted imaging (DWI) is an MRI technique that utilizes the kinetics of water molecules within the body. The aim of this study is to use DWI to characterize diffusion changes within brain metastases in cancer patients pre- and post-stereotactic radiosurgery (SRS). Methods. We retrospectively analyzed 113 metastases from 13 patients who underwent SRS for brain metastasis recurrence. Longitudinal apparent diffusion coefficient (ADC) maps were registered to Gd-T1 images and CT, and clinical metastasis ROIs from all SRS treatments were retrospectively transferred onto these ADC maps for analysis. Metastases were characterized based on pre-SRS diffusion pattern, primary cancer site, and post-SRS outcome. ADC values were calculated pre- and post-SRS. Results. ADC values were significantly elevated (980.2 × 10 −6 mm 2 s −1 and 1040.3 × 10 −6 mm 2 s −1 pre- and post-SRS, respectively) when compared to healthy brain tissue (826.8 × 10 −6 mm 2 s −1 ) for all metastases. Three identified pre-SRS patterns were significantly different before SRS and within 6 months post-SRS. No significant differences were observed between different primaries pre-SRS. Post-SRS, Lung metastases ADC decreased by 86.2 × 10 −6 mm 2 s −1 , breast metastases increased by 116.7 × 10 −6 mm 2 s −1 , and genitourinary metastases showed no significant ADC change. SRS outcomes showed ADC variability pre-treatment but no significant differences pre- and post-SRS, except at 6–9 months post-SRS where progressing metastases were elevated when compared to other response groups. Conclusion . This study provided a unique opportunity to characterize diffusion changes in brain metastases before their manifestation on standard Gd-T1 images and post-SRS. Identified patterns may improve early detection of brain metastases as well as predict their response to treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».