Prevalence of Congenital Disorders of Glycosylation in Childhood Epilepsy and Effects of Anti-Epileptic Drugs on the Transferrin Isoelectric Focusing Test
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Childhood epilepsy is one of the most common neurological problems. The transferrin isoelectric focusing (TIEF) test is a screening test for congenital disorders of glycosylation (CDG). We identified abnormal TIEF test in children with epilepsy in our epilepsy genetics clinic. To determine if an abnormal TIEF test is associated with anti-epileptic medications or abnormal liver functions, we performed a retrospective cohort study. METHODS: This study was performed between January 2012 and March 2020. Electronic patient charts were reviewed. Standard non-parametric statistical tests were applied using R statistical software. Fischer's exact test was used for comparisons. RESULTS: = 1). We report 51 different genetic diseases in 84 patients. Two groups, (1) abnormal TIEF test; (2) normal TIEF test, showed statistically significant differences for abnormal liver functions and for valproic acid treatment. CONCLUSION: The TIEF test guided CDG diagnosis in 2.9% of the patients. Due to the high prevalence of CDG (4.4%) in childhood epilepsy, the TIEF test might be included into the diagnostic investigations to allow earlier and cost-effective diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».