Towards Equitable Health Care Access: Community Participatory Research Exploring Unmet Health Care Needs of Homeless Individuals
Notice bibliographique
Résumé
Community and health services often overlook health care needs of persons experiencing homelessness, which leads to deterioration in health and increased utilization of emergency services. Since homeless people are underrepresented in health service research, little is known about their unmet health care needs, particularly in smaller cities where resources are limited. This community-based participatory research explored the experiences of small-city homeless service users (HSUs) with unmet health care needs and community service providers (CSPs) who work with them to determine barriers to health care access affecting them. Structured interviews were conducted with 65 HSUs and 15 CSPs in interior British Columbia, Canada. These interviews were audio-recorded, and the retrieved data were analyzed thematically. The three themes uncovered included: a lack of access to health care and risk of stigma, a lack of trust and fear of discrimination, and a need for community navigation and social support. The findings indicate that HSUs do not receive equitable care and face challenges in accessing appropriate and timely foot care, which contributes to increased foot-related emergency visits, loss of trust in the health care system, and disabilities due to worsening foot conditions. Various social determinants of health also impact HSUs, such as low socioeconomic status, lack of housing, decreased social support, unhealthy behaviors, and inequitable access to health services. By collaborating with HSUs, community and health services need to develop innovative outreach programs that provide better community resources as the first step toward equitable access to health care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,087 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,014 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».