Population pharmacokinetic and exposure–efficacy analysis of ixekizumab in paediatric patients with moderate‐to‐severe plaque psoriasis (IXORA‐PEDS)
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Ixekizumab is a high-affinity monoclonal antibody that selectively targets interleukin-17A used in the treatment of adult and paediatric patients with moderate-to-severe psoriasis. This analysis evaluated the pharmacokinetics (PK) of ixekizumab and the exposure-efficacy relationship in paediatric patients aged 6 to <18 years with psoriasis. METHODS: Population PK and exposure-efficacy models were developed. The models used data from paediatric patients with psoriasis participating in the Phase 3 IXORA-PEDS trial in which patients were dosed according to weight categories. The exposure-efficacy model is a Psoriasis Area and Severity Index (PASI) time course model using data up to Week 12, a co-primary efficacy endpoint. RESULTS: A 2-compartment population PK model describes the PK of ixekizumab in paediatric patients with the effect of body weight incorporated on clearance and volume terms using an allometric relationship. The weight category-based dosing ensured that ixekizumab mean trough serum concentrations in paediatric patients with psoriasis (3.20-3.33 μg/mL) were within the range of concentrations observed in adult patients with psoriasis (mean [standard deviation]: 3.48 [2.16] μg/mL) administered an efficacious dosing regimen. The observed PASI response rates at Week 12 in paediatric patients (91.9/81.8/52.5% for PASI75/90/100) are well predicted by the final exposure-efficacy model and response rates are similar or higher than those achieved in adults (86.2/66.6/35.0% for PASI75/90/100). CONCLUSION: This analysis is the first to describe the PK and exposure-efficacy relationship of ixekizumab in paediatric patients with psoriasis. The analyses support the selection of the weight category-based ixekizumab dosing regimens approved for use in paediatric patients with psoriasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».