Driving Pressure Is a Risk Factor for ARDS in Mechanically Ventilated Subjects Without ARDS
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Driving pressure (ΔP) has been described as a risk factor for mortality in patients with ARDS. However, the role of ΔP in the outcome of patients without ARDS and on mechanical ventilation has received less attention. Our objective was to evaluate the association between ΔP on the first day of mechanical ventilation with the development of ARDS. METHODS: This was a post hoc analysis of a multicenter, prospective, observational, international study that included subjects who were on mechanical ventilation for > 12 h. Our objective was to evaluate the association between ΔP on the first day of mechanical ventilation with the development of ARDS. To assess the effect of ΔP, a logistic regression analysis was performed when adjusting for other potential risk factors. Validation of the results obtained was performed by using a bootstrap method and by repeating the same analyses at day 2. RESULTS: A total of 1,575 subjects were included, of whom 65 (4.1%) developed ARDS. The ΔP was independently associated with ARDS (odds ratio [OR] 1.12, 95% CI 1.07–1.18 for each cm H 2 O of ΔP increase, P < .001). The same results were observed at day 2 (OR 1.14, 95% CI 1.07–1.21; P < .001) and after bootstrap validation (OR 1.13, 95% CI 1.04–1.22; P < .001). When taking the prevalence of ARDS in the lowest quartile of ΔP (≤9 cm H 2 O) as a reference, the subjects with ΔP > 12–15 cm H 2 O and those with ΔP > 15 cm H 2 O presented a higher probability of ARDS (OR 3.65, 95% CI 1.32–10.04 [ P = .01] and OR 7.31, 95% CI, 2.89–18.50 [ P < .001], respectively). CONCLUSIONS: In the subjects without ARDS, a higher level of ΔP on the first day of mechanical ventilation was associated with later development of ARDS. (ClinicalTrials.gov registration NCT02731898.)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».