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Enregistrement W3193135925 · doi:10.35680/2372-0247.1566

A patient’s narrative of engaging HIV care: Lessons learned to harness resources and improve access to care

2021· article· en· W3193135925 sur OpenAlexaffabout
David Lessard, Serge Vicente, Patrick Keeler, Bertrand Lebouché

Notice bibliographique

RevuePatient Experience Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeHealth carePseudonymEmpowermentNursingPatient experienceStigma (botany)Human immunodeficiency virus (HIV)Government (linguistics)Public relationsSociologyMedicinePsychologyPolitical scienceFamily medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada and the USA, about 30% of people with HIV are uninsured or not covered by government-subsidized health insurance. This paper presents a patient’s narrative of his experience being diagnosed with HIV and accessing care in the midst of his process of immigrating to and studying in Canada. The narrative explores how Vincent Croft (pseudonym) has coped with the chronicity of the infection and its associated social stigma, and the temporary solutions he found to access treatment. Engaging with healthcare providers, researchers, and other people living with HIV has allowed Croft to share his experience, including the barriers he encountered and the solutions he envisioned or attempted, resulting in self-empowerment and reinterpretations of Croft’s own trajectory. Patrick Keeler, a community-based intervener, reflects on Croft’s narrative as symptomatic of systemic issues in access to care of people living with HIV in Canada. He also illustrates how the experiential knowledge of people with similar lived experiences can trigger simple, innovative, and cost-efficient initiatives with Le Cercle Orange, which connects and mobilizes existing resources for people with HIV with no or limited access to care and treatment. Experience Framework This article is associated with the Patient, Family & Community Engagement lens of The Beryl Institute Experience Framework (https://www.theberylinstitute.org/ExperienceFramework). Access other PXJ articles related to this lens. Access other resources related to this lens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,534

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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