A patient’s narrative of engaging HIV care: Lessons learned to harness resources and improve access to care
Notice bibliographique
Résumé
In Canada and the USA, about 30% of people with HIV are uninsured or not covered by government-subsidized health insurance. This paper presents a patient’s narrative of his experience being diagnosed with HIV and accessing care in the midst of his process of immigrating to and studying in Canada. The narrative explores how Vincent Croft (pseudonym) has coped with the chronicity of the infection and its associated social stigma, and the temporary solutions he found to access treatment. Engaging with healthcare providers, researchers, and other people living with HIV has allowed Croft to share his experience, including the barriers he encountered and the solutions he envisioned or attempted, resulting in self-empowerment and reinterpretations of Croft’s own trajectory. Patrick Keeler, a community-based intervener, reflects on Croft’s narrative as symptomatic of systemic issues in access to care of people living with HIV in Canada. He also illustrates how the experiential knowledge of people with similar lived experiences can trigger simple, innovative, and cost-efficient initiatives with Le Cercle Orange, which connects and mobilizes existing resources for people with HIV with no or limited access to care and treatment. Experience Framework This article is associated with the Patient, Family & Community Engagement lens of The Beryl Institute Experience Framework (https://www.theberylinstitute.org/ExperienceFramework). Access other PXJ articles related to this lens. Access other resources related to this lens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,024 |
| Communication savante | 0,014 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».