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Enregistrement W3193155238 · doi:10.2196/23464

A Patient Decision Aid for Anticoagulation Therapy in Patients With Nonvalvular Atrial Fibrillation: Development and Pilot Study

2021· article· en· W3193155238 sur OpenAlexvenueno aff
Kim Paul de Castro, Harold Henrison C. Chiu, Ronna Cheska De Leon-Yao, Lorraine Almelor-Sembrana, Antonio Miguel L. Dans

Notice bibliographique

RevueJMIR Cardio · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationDecision aidsStroke (engine)AnticoagulantAnticoagulant therapyOral anticoagulantIntensive care medicinePhysical therapyEmergency medicineWarfarinInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Atrial fibrillation (AF) is one of the most common predisposing factors for ischemic stroke worldwide. Because of this, patients with AF are prescribed anticoagulant medications to decrease the risk. The availability of different options for oral anticoagulation makes it difficult for some patients to decide a preferred choice of medication. Clinical guidelines often recommend enhancing the decision-making process of patients by increasing their involvement in health decisions. In particular, the use of patient decision aids (PDAs) in patients with AF was associated with increased knowledge and increased likelihood of making a choice. However, the majority of available PDAs are from Western countries. OBJECTIVE: We aimed to develop and pilot test a PDA to help patients with nonvalvular AF choose an oral anticoagulant for stroke prevention in the local setting. Outcomes were (1) reduction in patient decisional conflict, (2) improvement in patient knowledge, and (3) patient and physician acceptability. METHODS: We followed the International Patient Decision Aid Standards (IPDAS) to develop a mobile app-based PDA for anticoagulation therapy in patients with nonvalvular AF. Focus group discussions identified decisional needs, which were subsequently incorporated into the PDA to compare choices for anticoagulation. Based on recommendations, the prototype PDA was rendered by at least 30 patients and 30 physicians. Decisional conflict and patient knowledge were tested before and after the PDA was implemented. Patient acceptability and physician acceptability were measured after each encounter. RESULTS: Anticoagulant options were compared by the PDA using three factors that were identified (impact on stroke and bleeding risk, and price). The comparisons were presented as tables and graphs. The prototype PDA was rendered by 30 doctors and 37 patients for pilot testing. The mean duration of the encounters was 15 minutes. The decisional conflict score reduced by 35 points (100-point scale; P<.001). The AF knowledge score improved from 10 to 15 (P<.001). The PDA was acceptable for both patients and doctors. CONCLUSIONS: Our study showed that an app-based PDA for anticoagulation therapy in patients with nonvalvular AF (1) reduced patient decisional conflict, (2) improved patient knowledge, and (3) was acceptable to patients and physicians. A PDA is potentially acceptable and useful in our setting. A randomized controlled trial is warranted to test its effectiveness compared to usual care. PDAs for other conditions should also be developed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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