The final blink: intact eyeblink conditioning in isolated dystonia
Notice bibliographique
Résumé
Structured Abstract Background Impaired eyeblink conditioning is often cited as evidence for cerebellar dysfunction in isolated dystonia yet the results from individual studies are conflicting and underpowered. Objective To systematically examine the influence of dystonia, dystonia subtype and clinical features over eyeblink conditioning within a statistical model which controlled for the covariates age and sex. Methods Original neurophysiological data from all published studies were shared to an age and sex matched control group. Two raters blinded to participant identity scored all recordings (6732 trials). After higher inter-rater agreement was confirmed, mean conditioning per block was entered into a mixed repetitive measures model. Results Much variability of eyeblink conditioning was seen in both groups. All dystonia versus controls showed no difference in conditioning (p=0.517). Analysis of dystonia subgroup, with age and sex as covariates did not reveal evidence that eyeblink conditioning is impaired in specific subtypes (cervical dystonia, DYT- TOR1A , DYT- THAP1 or focal hand dystonia). The presence of tremor did not significantly influence levels of eyeblink conditioning. Conclusions Collaborative efforts such as this article allow larger number of patients to be evaluated and provide more balanced estimates of disease effects over experimental outcomes. Intact eyeblink conditioning is against a global cerebellar learning deficit in isolated dystonia. Precise mechanisms for how the cerebellum interplays mechanistically with other key neuroanatomical nodes within the dystonic network remains an open research question.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».