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Enregistrement W3193166135 · doi:10.1061/(asce)he.1943-5584.0002122

Climate Change and Rainfall Intensity–Duration–Frequency Curves: Overview of Science and Guidelines for Adaptation

2021· article· en· W3193166135 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Hydrologic Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésEnvironmental scienceClimatologyClimate changeReturn periodClimate modelScalingClimate extremesDuration (music)Scale (ratio)Atmospheric sciencesPrecipitationMeteorologyGeographyGeologyMathematicsFlood myth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the most important impacts of a future warmer climate is the projected increase in the frequency and intensity of extreme
\nrainfall events. This increasing trend in extreme rainfall is seen in both the observational record and climate model projections. However, a
\nthorough review of the recent scientific literature paints a complex picture in which the intensification of rainfall extremes depends on a
\nmultitude of factors. While some projected rainfall indices follow the Clausius-Clapeyron relationship scaling of an ∼7% increase in
\nrainfall per 1°C of warming, there is substantial evidence that this scaling depends on rainfall extremes frequency, with longer return
\nperiod events seeing larger increases, leading to super Clausius-Clapeyron scaling in some cases. The intensification of extreme rainfall
\nevents is now well documented at the daily scale but is less clear at the subdaily scale. In recent years, climate model simulations at a finer
\nspatial and temporal resolution, including convection-permitting models, have provided more reliable projections of subdaily rainfall.
\nRecent analyses indicate that rainfall scaling may also increase as a function of duration, such that shorter-duration, longer return period
\nevents will likely see the largest rainfall increases in a warmer climate. This has broad implications on the design and the use of rainfall
\nintensity–duration–frequency (IDF) curves, for which both an overall increase in magnitude and a steepening can now be predicted. This
\npaper also presents an overview of measures that have been adopted by various governing bodies to adapt IDF curves to the changing
\nclimate. Current measures vary from multiplying historical design rainfall by a simple constant percentage to modulating correction factors
\nbased on return periods and to scaling them to the Clausius-Clapeyron relationship based on projected temperature increases. All of these
\ncurrent measures fail to recognize a possible super Clausius-Clapeyron scaling of extreme rainfall and, perhaps more importantly, the
\nincreasing scaling toward shorter-duration rainfall and the most extreme rainfall events that will significantly impact stormwater runoff in
\ncities and in small rural catchments. This paper discusses the remaining scientific gaps and offers technical recommendations for practi-
\ntioners on how to adapt IDF curves to improve climate resilience

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil0,215

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle