Climate Change and Rainfall Intensity–Duration–Frequency Curves: Overview of Science and Guidelines for Adaptation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
One of the most important impacts of a future warmer climate is the projected increase in the frequency and intensity of extreme \nrainfall events. This increasing trend in extreme rainfall is seen in both the observational record and climate model projections. However, a \nthorough review of the recent scientific literature paints a complex picture in which the intensification of rainfall extremes depends on a \nmultitude of factors. While some projected rainfall indices follow the Clausius-Clapeyron relationship scaling of an ∼7% increase in \nrainfall per 1°C of warming, there is substantial evidence that this scaling depends on rainfall extremes frequency, with longer return \nperiod events seeing larger increases, leading to super Clausius-Clapeyron scaling in some cases. The intensification of extreme rainfall \nevents is now well documented at the daily scale but is less clear at the subdaily scale. In recent years, climate model simulations at a finer \nspatial and temporal resolution, including convection-permitting models, have provided more reliable projections of subdaily rainfall. \nRecent analyses indicate that rainfall scaling may also increase as a function of duration, such that shorter-duration, longer return period \nevents will likely see the largest rainfall increases in a warmer climate. This has broad implications on the design and the use of rainfall \nintensity–duration–frequency (IDF) curves, for which both an overall increase in magnitude and a steepening can now be predicted. This \npaper also presents an overview of measures that have been adopted by various governing bodies to adapt IDF curves to the changing \nclimate. Current measures vary from multiplying historical design rainfall by a simple constant percentage to modulating correction factors \nbased on return periods and to scaling them to the Clausius-Clapeyron relationship based on projected temperature increases. All of these \ncurrent measures fail to recognize a possible super Clausius-Clapeyron scaling of extreme rainfall and, perhaps more importantly, the \nincreasing scaling toward shorter-duration rainfall and the most extreme rainfall events that will significantly impact stormwater runoff in \ncities and in small rural catchments. This paper discusses the remaining scientific gaps and offers technical recommendations for practi- \ntioners on how to adapt IDF curves to improve climate resilience
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle