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Enregistrement W3193169778 · doi:10.1177/00420980211031721

‘Timepass’ and ‘setting’: The meanings, relationships and politics of urban informal work in Delhi

2021· article· en· W3193169778 sur OpenAlexaff
Sanjeev Routray

Notice bibliographique

RevueUrban Studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Planning and Governance
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationSociologyPoliticsInformal sectorEveryday lifeState (computer science)Work (physics)HegemonyEthnographyCommissionReproductionWage labourPolitical economyEconomic growthPolitical scienceEconomicsSocial scienceLawGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The engagement of people in extremely low-wage work in major cities of the Global South and their withdrawal from labour-organising activities arise from several factors. Among these is the hegemonic meaning construction of work as ‘timepass’ or leisure and as an opportunity for sociality and neighbourliness that is central to the social reproduction of everyday life. Drawing on ethnographic fieldwork in Delhi, this article examines how work regimes are marked by a ‘commission economy’, whereby various stakeholders in the chain of surplus accumulation demand a commission for their services. The possibility of undertaking informal economic activities is contingent on a host of improvisations that are founded upon discipline, violence and also solidarity. In this respect, various stakeholders possess what they refer to as a ‘setting’, which alludes to an active process of economic and non-economic relationship-building with both state and non-state agencies within both formal and informal arenas. To ‘do setting’ is a dynamic spatial process that draws on negotiations with the aim of shaping favourable relationships and outcomes in particular urban spaces. It entails the use of social and cultural resources, everyday political negotiations and extra-judicial solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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