Treatment Outcomes of IL-17 Inhibitors in Hidradenitis Suppurativa: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
The IL-17 pathway is a potential therapeutic target shown to be implicated in hidradenitis suppurativa (HS), however, it remains unclear whether evidence from mechanistic studies may translate into clinical practice. This systematic review summarizes available treatment outcomes of IL-17 inhibitors in patients with HS. Embase, MEDLINE, PubMed, and clinicaltrials.gov were comprehensively searched on February 26, 2021 to include 16 original studies representing 128 patients with HS (mean age: 36.5 years; age range: 21-47 years; male: 50.0%). Treatment outcomes were reported for the following biologics: secukinumab ( n = 105), brodalumab ( n = 22), and ixekizumab ( n = 1). Patients were classified as responders or non-responders according to achievement of a positive response/improvement based on criteria established for each included study. For secukinumab 57.1% ( n = 60/105) of patients were responders in a mean response period of 16.2 weeks and 42.9% ( n = 45/105) were non-responders; for brodalumab, 100.0% ( n = 22/22) of patients were responders within 4.4 weeks; and the one patient treated with ixekizumab was a responder within 10 weeks. In conclusion, IL-17 inhibitors may serve as an effective therapeutic target in approximately two-thirds of patients with HS and can be considered in those who are refractory to other treatment modalities. We also stress the importance of consistent outcome measures to enhance evidence synthesis, decrease reporting bias, provide potential for future meta-analysis, and ultimately improve clinical outcomes for patients with HS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».