Remote local photoactivation of morphine produces analgesia without opioid‐related adverse effects
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Opioid-based drugs are the gold standard medicines for pain relief. However, tolerance and several side effects (i.e. constipation and dependence) may occur upon chronic opioid administration. Photopharmacology is a promising approach to improve the benefit/risk profiles of these drugs. Thus, opioids can be locally activated with high spatiotemporal resolution, potentially minimizing systemic-mediated adverse effects. Here, we aimed at developing a morphine photo-derivative (photocaged morphine), which can be activated upon light irradiation both in vitro and in vivo. EXPERIMENTAL APPROACH: Light-dependent activity of pc-morphine was assessed in cell-based assays (intracellular calcium accumulation and electrophysiology) and in mice (formalin animal model of pain). In addition, tolerance, constipation and dependence were investigated in vivo using experimental paradigms. KEY RESULTS: In mice, pc-morphine was able to elicit antinociceptive effects, both using external light-irradiation (hind paw) and spinal cord implanted fibre-optics. In addition, remote morphine photoactivation was devoid of common systemic opioid-related undesired effects, namely, constipation, tolerance to the analgesic effects, rewarding effects and naloxone-induced withdrawal. CONCLUSION AND IMPLICATIONS: Light-dependent opioid-based drugs may allow effective analgesia without the occurrence of tolerance or the associated and severe opioid-related undesired effects. LINKED ARTICLES: This article is part of a themed issue on Advances in Opioid Pharmacology at the Time of the Opioid Epidemic. To view the other articles in this section visit http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/bph.v180.7/issuetoc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».