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Enregistrement W3193196726 · doi:10.5210/jbc.v45i1.10850

Anatomical Detail and Accuracy of the Pernkopf Atlas and Examples of Clinical Impact

2020· article· en· W3193196726 sur OpenAlexaff
Anne Agur

Notice bibliographique

RevueJournal of Biocommunication · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtlas (anatomy)MedicineAnatomyDissection (medical)Medical physicsRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The high fidelity anatomical structural detail seen in the Pernkopf atlas remains unmatched in other references, including surgical anatomy atlases. An example of serial dissection illustrations are examined herein, in relation to an anatomically based clinical question. The question is about radiofrequency nerve ablation, an image-guided procedure that provides a non-opioid alternative to treat joint pain. To perform these image-guided procedures effectively, the location and course of the nerve(s) being targeted is very important. Although the patient had good pain relief, the clinician was concerned about the patient's loss of sensation around the anus following an ablation procedure of the nerves innervating the sacroiliac joint, and asked for more information about the clunial nerves and their relevance to this procedure. The anatomical illustrations in the Pernkopf atlas are highly detailed and drawn from serially dissected specimens from the skin superficially to the level of the origin of the nerves from the vertebral column deeply. Tracing the clunial nerves through five serial illustrations provided the necessary anatomical insight required to answer this clinical question for development of the ablation procedure. This atlas could play a significant role in educating future clinicians and surgeons and provide answers to anatomically related clinical quandaries. However, the atlas must always be used by first acknowledging its origins and history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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