Anatomical Detail and Accuracy of the Pernkopf Atlas and Examples of Clinical Impact
Notice bibliographique
Résumé
The high fidelity anatomical structural detail seen in the Pernkopf atlas remains unmatched in other references, including surgical anatomy atlases. An example of serial dissection illustrations are examined herein, in relation to an anatomically based clinical question. The question is about radiofrequency nerve ablation, an image-guided procedure that provides a non-opioid alternative to treat joint pain. To perform these image-guided procedures effectively, the location and course of the nerve(s) being targeted is very important. Although the patient had good pain relief, the clinician was concerned about the patient's loss of sensation around the anus following an ablation procedure of the nerves innervating the sacroiliac joint, and asked for more information about the clunial nerves and their relevance to this procedure. The anatomical illustrations in the Pernkopf atlas are highly detailed and drawn from serially dissected specimens from the skin superficially to the level of the origin of the nerves from the vertebral column deeply. Tracing the clunial nerves through five serial illustrations provided the necessary anatomical insight required to answer this clinical question for development of the ablation procedure. This atlas could play a significant role in educating future clinicians and surgeons and provide answers to anatomically related clinical quandaries. However, the atlas must always be used by first acknowledging its origins and history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».