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Enregistrement W3193196878 · doi:10.53390/ijes.v11i2.1

GROWTH, FLOWERING AND FRUITING PERFORMANCE OF COFFEE (COFFEA ROBUSTA) AS INFLUENCED BY ORGANIC-BASED FORTIFIED FOLIAR FERTILIZER

2020· article· en· W3193196878 sur OpenAlexaff
Alminda Magbalot‐Fernandez, Daisy Fernandez, Saikat Basu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal on Environmental Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLeaf Properties and Growth Measurement
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized block designFertilizerMathematicsHorticultureOrganic fertilizerForensic scienceNon-invasive ventilationBiologyToxicologyAgronomyMedicineVeterinary medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study was conducted to determine the effect of Greenshield Organic-Based Fortified Foliar Fertilizer on the growth, flowering and fruiting performance of Coffea robusta. The experiment was laid out using Randomized Complete Block Design (RCBD), having six treatments and three replications. The treatments were: T1 – Untreated check (No fertilizer); T2 – RR of NPK fertilizer/ha; T3 – ½ RR NPK/ha; T4 – Greenshield Organic – Based Fortified Foliar Fertilizer at 100ml/li of water; T5 – ½ RR NPK + GOFF; and T6 – RR of NPK + GOFF. The result of the study revealed that different rates of Greenshield Organic – Based Fortified Foliar Fertilizer significantly affected the number of flowers and number of fruits, but not stem diameter. Results showed that the number of flowers at 30 Days after application was increased by T6 – RR of NPK + GOFF up to 36% higher than without applications. It also had the highest number of fruits in two weeks from flowering as much as 100% more fruits than GOFF alone and untreated. While no significant increase in terms of stem diameter was observed which ranged from 75 to 90 cm at 30 days after application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,707

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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