Representation of Women in Randomized Trials in Cardiac Surgery: A Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Women have traditionally been underrepresented in randomized clinical trials (RCTs). We performed a systematic evaluation of the inclusion of women in cardiac surgery RCTs published in the past 2 decades. Methods and Results MEDLINE, EMBASE, and the Cochrane Library were searched (2000 to July 2020) for RCTs written in English, comparing ≥2 adult cardiac surgical procedures. The percentage of women enrolled and its association with year of publication, sample size, mean age, funding source, geographic location, number of sites involved, and interventions tested were analyzed using a meta‐analytic approach. Fifty‐one trials were included. Of 25 425 total patients, 5029 were women (20.8%; 95% CI, 17.6–24.4; range, 0.5%–57.9%). The proportion of women dropped significantly during the study period (29.6% in 2000 versus 13.1% in 2019, P <0.001). Women were significantly more represented in European trials (26.2%; 95% CI, 21.2–31.9), and less represented in trials of coronary bypass surgery versus other interventions (16.8%; 95% CI, 12.3–22.7 versus 33.6%; 95% CI, 27.4–40.5; P =0.0002) and in trials enrolling younger patients ( P =0.009); the percentage of women was higher in industry‐sponsored versus non‐industry sponsored trials (31.7%; 95% CI, 27.2–36.6 versus 15.5%; 95% CI, 10.0–23.2; P =0.0004) and was not associated with trial sample size ( P =0.52) or study design (multicenter versus monocenter: P =0.22). After exclusion of trials conducted at Veteran Affairs centers, women representation was 24.4% (95% CI, 21.1–28.0; range, 10.4%–57.9%), with no significant changes during the study period. Conclusions The proportion of women in cardiac surgery trials is low and likely inadequate to provide meaningful estimates of the treatment effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | MétarechercheMéta-épidémiologie (sens large) Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Méta-analyse | high |
| gpt | MétarechercheMéta-épidémiologie (sens large) Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Méta-analyse | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,128 | 0,237 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».