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Enregistrement W3193237674 · doi:10.1111/mam.12267

Of mammals and milk: how maternal stress affects nursing offspring

2021· article· en· W3193237674 sur OpenAlexafffund
Samantha M. Stead, Iulia Bădescu, Rudy Boonstra

Notice bibliographique

RevueMammal Review · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensUniversité de MontréalThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto ScarboroughNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOffspringLactationBiologyPhysiologyPregnancyStressorZoologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A large body of research shows that maternal stress during an offspring’s early life can impact its phenotype in both the short and long term. In the Vertebrata, most research has been focused on maternal stress during the prenatal period. However, the postnatal period is particularly important in mammals because maternal milk provides a conduit by which maternal hormones secreted in response to stressors (glucocorticoids, GCs) can reach offspring. Moreover, lactation outlasts gestation in many species. Though GCs were first detected in milk over 40 years ago, few studies have explored how they affect nursing offspring, and no reviews have been written on how maternal stress affects nursing offspring in the natural world. We discuss the evolution of milk and highlight its importance in each of the three mammalian lineages: monotremes (subclass Monotremata), marsupials (infraclass Marsupialia), and eutherians (infraclass Placentalia). Most research on the effects of milk GCs on offspring has been focused on eutherians, but monotremes and marsupials rely on their mothers’ milk for a proportionally longer period of time, and so research on these taxa may yield more insight. We show that GCs are important for milk production, both during an individual nursing bout and over the entire lactation period, and review evidence of GCs moving from maternal blood to milk, and eventually to nursing offspring. We examine evidence from rodents and primates of associations between GC levels in lactating females (either blood or milk) and offspring behaviour and growth rates. We discuss ways that maternal stress may impact these offspring phenotypes outside of milk GCs, such as changes to: (1) milk output, (2) other milk constituents (e.g. macronutrients, growth factors, cytokines), and (3) maternal care behaviour. Critical to understanding the fitness impacts of elevated maternal GC levels during lactation is to place this within the context of the natural environment. Species‐specific traits and natural histories will help us to understand why such maternal stress produces different offspring phenotypes that equip them to cope with and succeed in the environment they are about to enter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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