MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3193273987 · doi:10.1111/ajt.16787

Response to “Comment - Bold policy changes are needed to meet the need for organ transplantation in India”

2021· letter· en· W3193273987 sur OpenAlexaff
John S. Gill, Sunil Shrolff

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Transplantation · 2021
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Donation and Transplantation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDonationTransplantationMedicineGovernment (linguistics)PopulationOrgan donationPublic relationsIntensive care medicineEconomic growthSurgeryPolitical scienceEnvironmental healthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: We are pleased to see dialogue on the issue of deceased donor transplantation in India in response to our viewpoint publication that was critical of the lack of government investment and leadership in advancing deceased donor services. We emphasized, that unlike living donor transplantation which was advanced as a private enterprise in those with the ability to pay, the advancement of deceased donor transplantation will be dependent on ensuring that poor Indians who comprise the vast majority of potential deceased donors also have equitable access to transplantation. Dr Soin and colleagues point out that the cost of living donor liver transplantation may be lower than referenced in our viewpoint.1 Even so, at $24 000 USD the costs are still far beyond the reach of the vast majority of Indians. The authors are congratulated on the fact that 20% of their living donor liver transplants involved non-for-profit patients at a cost of $20 000 USD per transplant, that they work with charities to raise funds to help patients pay for their transplants, and that they train new transplant surgeons. Many in the Indian transplant community have made extraordianary contributions to advance transplantation. However, these efforts alone cannot overcome the system related issues the limit deceased donation which was the focus of our viewpoint. We reject their suggestion that Indians are unlikely to donate due to socio-cultural factors. We point to the high rate of cornea donations in India (38 per million population) as evidence of public willingness to donate.2 We understand that private hospitals recover deceased donor organs and that these organs are allocated through regional waiting lists. However, as shown by the stagnation in deceased donation since 2015, private hospitals alone will not be able to significantly increase donation because the vast majority of potential donors are motor vehicle accidents victims who present for care in government hospitals where there has been virtually no investment to establish deceased donor services.3 Facilitating organ transplantation for foreigners without transplant infrastructure in their own country may have helped the patients from neighboring countries, however, this should not detract from efforts to provide transplants for residents of India. Such transplants might be acceptable as part of the strategy to fund the advancement of deceased donor services. Our proposal to waive organ acquisition fees for organs used for transplant in poor patients is not unethical and is not different from any government subsidy to improve access to care in disadvantaged patients. Our viewpoint does not castigate the efforts of the Indian transplant community. We emphasize that there is much to be celebrated, but there is also an obvious and pressing need for systematic change to meet the tremendous need for transplantation in India. We look to the leaders in the Indian transplant community to urge government officials to take tangible steps to transform the current living donor system that narrowly benefits those with the ability to pay to a more inclusive system that benefits all Indians. The authors of this manuscript have no conflicts of interest to disclose as described by the American Journal of Transplantation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,004
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0930,067
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of Transplantation→Même sujetOrgan Donation and Transplantation→Travaux en français237 207→