Mixed-methods evaluation of acceptability of the District Health Information Software (DHIS2) for neglected tropical diseases program data in Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
Background The District Health Information Software (DHIS2), adopted as national health information system by the ministry of public health in Cameroon, did not integrate neglected tropical diseases (NTD) program data. Integrating NTD program data into the national DHIS2 might require more than technical skills. Our study aimed to explore the factors that affect acceptability and use of DHIS2 by NTD stakeholders for successful integration of NTD program data into the national DHIS2. Methods For purposes of this mixed-methods study, the data were collected through a self-administered questionnaire targeting NTD stakeholders at different levels of the health pyramid from all the ten Regions in Cameroon. The questionnaire was based on a modified Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) model, supplemented by a qualitative analysis to assess the acceptability, and use of the DHIS2 as a platform for NTD program data in Cameroon. Results We found 81.9% (95% confidence interval, CI=0.784-0.859; standard error=0.019) of intention to use DHIS2 for NTDs program data and 18.4% (95% CI=0.130-0.289; standard error=0.041) of actual use among survey participants. Social influence (β=0.269, P=0.000), voluntariness of use (β=0.243, P=0.000), performance expectancy (β=0.186, P=0.010), and training adequacy (β=0.199, P=0.000) would positively influence intention to use DHIS2. Computer anxiety (β=-0.230, P=0.000) and technology experience (β=0.374, P=0.000) would have a significant negative and positive effect on actual use, respectively. The most critical challenges in using DHIS2 referred to facilitating conditions (conditions of the work environment), specifically electricity and internet connection, impeding actual use of DHIS2. Conclusions Our study revealed that NTD stakeholders in Cameroon are ready to accept DHIS2 for NTD program in Cameroon. However, to ensure its successful implementation. For example, we recommend that NTD program managers plan adequate support in providing proper training, non-vendor specific 2G-3G-4G internet modems with data bundle and smartphones/laptops to ease the use of DHIS2 by NTD stakeholders. We showed that acceptability of DHIS2 studied through UTAUT model should be complemented with a qualitative analysis for richer insights.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,075 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».