# Me Too: Global Progress in Tackling Continued Custodial Violence Against Women: The 10-Year Anniversary of the Bangkok Rules
Notice bibliographique
Résumé
On any given day, almost 11 million people globally are deprived of their liberty. In 2020, the global female population was estimated to be 741,000, an increase of 105,000 since 2010. In order to investigate progress in the adoption of the Bangkok Rules since 2010, we conducted a legal realist assessment based on a global scoping exercise of empirical research and United Nations (UN) reporting, using detailed MESH terms across university and UN databases. We found evidences in 91 documents which directly relate to violations of the Bangkok Rules in 55 countries. By developing a realist account, we document the precarious situation of incarcerated women and continued evidence of systemic failures to protect them from custodial violence and other gender-sensitive human rights breaches worldwide. Despite prison violence constituting a complex and multifaceted phenomenon, very little research (from the United States, Canada, Brazil, Mexico, and Australia) has been conducted on custodial violence against women since 2010. Although standards of detention itself is a focus of UN universal periodic review, special procedures (violence against women) and concluding observations by the UN committees, very few explicitly mentioned women, and the implications of violence against them while incarcerated. We highlight three central aspects that hinder the full implementation of the Bangkok Rules; the past decade of a continued invisible nature of women as prisoners in the system; the continued legitimization, normalization, and trivialization of violence under the pretext of security within their daily lives; and the unawareness and disregard of international (Bangkok and others) rules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».