MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3193279114 · doi:10.1038/s41598-021-96003-5

Ketogenesis controls mitochondrial gene expression and rescues mitochondrial bioenergetics after cervical spinal cord injury in rats

2021· article· en· W3193279114 sur OpenAlexafffund
Oscar Seira, Kathleen Kolehmainen, Jie Liu, Femke Streijger, Anne Haegert, Stéphane LeBihan, Robert Boushel, Wolfram Tetzlaff

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensGenome British ColumbiaInternational Collaboration On Repair DiscoveriesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesRick Hansen FoundationCraig H. Neilsen Foundation
Mots-clésMitochondrial biogenesisNeuroprotectionSpinal cord injuryBioenergeticsMitochondrionKetogenesisCell biologyBiologySpinal cordMedicinePharmacologyNeuroscienceEndocrinologyKetone bodiesMetabolism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A better understanding of the secondary injury mechanisms that occur after traumatic spinal cord injury (SCI) is essential for the development of novel neuroprotective strategies linked to the restoration of metabolic deficits. We and others have shown that Ketogenic diet (KD), a high fat, moderate in proteins and low in carbohydrates is neuroprotective and improves behavioural outcomes in rats with acute SCI. Ketones are alternative fuels for mitochondrial ATP generation, and can modulate signaling pathways via targeting specific receptors. Here, we demonstrate that ad libitum administration of KD for 7 days after SCI rescued mitochondrial respiratory capacity, increased parameters of mitochondrial biogenesis, affected the regulation of mitochondrial-related genes, and activated the NRF2-dependent antioxidant pathway. This study demonstrates that KD improves post-SCI metabolism by rescuing mitochondrial function and supports the potential of KD for treatment of acute SCI in humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil0,833

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific ReportsMême sujetDiet and metabolism studiesTravaux en français237 207