Individual and population dietary specialization decline in fin whales during a period of ecosystem shift
Notice bibliographique
Résumé
This study sought to estimate the effect of an anthropogenic and climate-driven change in prey availability on the degree of individual and population specialization of a large marine predator, the fin whale (Balaenoptera physalus). We examined skin biopsies from 99 fin whales sampled in the St. Lawrence Estuary (Canada) over a nine year period (1998-2006) during which environmental change was documented. We analyzed stable isotope ratios in skin and fatty acid signatures in blubber samples of whales, as well as in seven potential prey species, and diet was quantitatively assessed using Bayesian isotopic models. An abrupt change in fin whale dietary niche coincided with a decrease in biomass of their predominant prey, Arctic krill (Thysanoessa spp.). This dietary niche widening toward generalist diets occurred in nearly 60% of sampled individuals. The fin whale population, typically composed of specialists of either krill or lipid-rich pelagic fishes, shifted toward one composed either of krill specialists or true generalists feeding on various zooplankton and fish prey. This change likely reduced intraspecific competition. In the context of the current "Atlantification" of northern water masses, our findings emphasize the importance of considering individual-specific foraging tactics and not only population or group average responses when assessing population resilience or when implementing conservation measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».