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Enregistrement W3193284955 · doi:10.1289/isee.2021.o-to-141

Longitudinal analysis of DNA methylation in relation to gestational perfluoroalkyl substance exposure: An epigenome-wide association study

2021· article· en· W3193284955 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerfluorooctaneDNA methylationMethylationOffspringEpigenomeDifferentially methylated regionsCord bloodGestational ageGestationInternal medicineMedicineBiologyPhysiologyPregnancyAndrologyGeneticsEndocrinologyGeneChemistryGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIM: Alterations to DNA methylation may underlie the association between gestational exposure to perfluoroalkyl substances (PFAS) and adverse health outcomes in children. However, few studies have examined the association between gestational PFAS exposure and DNA methylation, and no studies have repeated DNA methylation data across childhood. We examined associations between gestational PFAS exposure and repeated measures of offspring peripheral leukocyte DNA methylation among 266 mother-child pairs enrolled in the HOME Study (Cincinnati, OH). METHODS: We quantified serum concentrations of perfluorooctanoate (PFOA), perfluorooctane sulfonate (PFOS), perfluorononanoate (PFNA), and perfluorohexane sulfonate (PFHxS) in mothers at ~16 weeks gestation. We measured DNA methylation at delivery (cord blood) and age 12 years using the Illumina HumanMethylation EPIC BeadChip. We analyzed the associations between log2-transformed PFAS concentrations and repeated DNA methylation measures using generalized estimating equations. Visit by PFAS interaction terms were used to test the stability of these differences across time. We performed Gene Ontology (GO) enrichment analysis to identify significant biological pathways. RESULTS:A total of 35 loci were significantly associated with PFAS (false discovery rate, q 0.05). Among the 5 loci for PFOS, 10 for PFOA, 7 for PFHxS, and 13 for PFNA (q 0.01), none overlapped. These loci mapped to genes (e.g., AGAP1, HPSE2, HABP2, RNF13, RADIL, and TMEM56) that are associated with cancers, cardiovascular disease, and cognitive function. We found little evidence that associations between PFAS and DNA methylation changed over time. The most significant GO pathways included homophilic cell adhesion, cell-cell adhesion and integral component of plasma membrane. CONCLUSIONS:Using longitudinal data, we identified loci associated with PFAS that have not been reported. Several loci were in genes linked to PFAS-associated health outcomes. Future studies are needed to confirm our findings and examine whether DNA methylation mediates associations between gestational PFAS exposure and offspring health. KEYWORDS: PFAS, Epigenomics, Biomarkers of exposure, Environmental epidemiology

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle