Improved OT Extension for Transferring Short Secrets.
Notice bibliographique
Résumé
We propose an optimization and generalization of OT extension of Ishai et al. of Crypto 2003. For computational security parameter k, our OT extension for short secrets offers O(log k) factor performance improvement in communication and computation, compared to prior work. In concrete terms, for today’s security parameters, this means approx. factor 2-3 improvement. This results in corresponding improvements in applications relying on such OT. In particular, for two-party semi-honest SFE, this results in O(log k) factor improvement in communication over state of the art Yao Garbled Circuit, and has the same asymptotic complexity as the recent multi-round construction of Kolesnikov and Kumaresan of SCN 2012. For multi-party semi-honest SFE, where their construction is inapplicable, our construction implies O(log k) factor communication and computation improvement over best previous constructions. As with our OT extension, for today’s security parameters, this means approximately factor 2 improvement in semi-honest multi-party SFE. Our building block of independent interest is a novel IKNP-based framework for 1-out-of-n OT extension, which offers O(logn) factor performance improvement over previous work (for n ≤ k), and concrete factor improvement of up to 5 for today’s security parameters (n=k=128). Our protocol is the first practical OT with communication/computation cost sublinear in the security parameter (prior sublinear constructions Ishai et al. [15, 16] are not efficient in concrete terms).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».