MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3193296239 · doi:10.1017/s0266462321000416

Identification and selection of health technologies for assessment by agencies in support of reimbursement decisions in Latin America

2021· article· en· W3193296239 sur OpenAlexfundno aff
Andrés Pichón-Rivière, Federico Augustovski, Sebastián García Martí, Andrea Alcaraz, Verónica Alfie, Laura Sampietro-Colom

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Technology Assessment in Health Care · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEli Lilly and CompanyMinisterio de Salud de la NaciónHealth Technology Assessment internationalInstituto Mexicano del Seguro SocialEusko JaurlaritzaEdwards LifesciencesNovartis PharmaRadboud UniversiteitSanofiPan American Health OrganizationF. Hoffmann-La RocheRochePfizer
Mots-clésHealth technologyReimbursementPrioritizationLatin AmericansEquity (law)Transparency (behavior)MedicineIdentification (biology)BusinessPolitical sciencePublic relationsProcess managementHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: There is no health system that has the resources to evaluate all technologies. The presence of a clear process to prioritize health technologies for assessment by health technology assessment (HTA) agencies is a good practice principle recognized at the international level. The objective of Health Technology Assessment International's 2020 Latin American Policy Forum (LatamPF) was to explore how to improve the way HTA agencies in Latin America identify and prioritize technologies for assessment. METHODS: This paper is based on a background document, a survey, and the deliberations of the members of the LatamPF (forty-six participants from eleven countries) using a design thinking methodology. RESULTS: Participants agreed that a lack of clear prioritization mechanisms results in HTA processes and decisions that are perceived to be of low transparency and overly exposed to political or interest group pressures. The LatamPF identified barriers and recommended actions to improve HTA prioritization mechanisms in Latin America. The criteria identified as the most important to be taken into consideration by HTA agencies in the region when prioritizing a technology for assessment were: the burden of illness, the potential clinical benefit, the alignment with national health priorities, the potential impact on equity, a lack of treatment alternatives for patients, and the potential economic impact. CONCLUSIONS: Forum participants agreed that the establishment of transparent prioritization processes is a key element for all health systems. Improvements in these processes will strengthen HTA and provide greater legitimacy to decision making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,090
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,104
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0900,104
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0110,006
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,191
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Technology Assessment in Health CareMême sujetHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of LifeTravaux en français237 207