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Enregistrement W3193296735 · doi:10.36108/jrrslasu/1202.80.0130

FOSIC2020: Science and Technology in Combating Current and Future Global Challenges (LASU Virtual Conference, 2- 4 December 2020)

2021· article· en· W3193296735 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJOURNAL OF RESEARCH AND REVIEW IN SCIENCE · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Bioinformatics, and Biomedical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of JohannesburgUniversity of WaterlooDivision of Environmental BiologyMassachusetts General Hospital
Mots-clésTheme (computing)Political sciencePandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Library scienceEngineering ethicsEngineeringMedicineOperations researchGeographyComputer scienceInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Lagos State University 7th bi-annual Faculty of Science International Conference 2020 tagged LASU FOSIC2020 was held virtually from 2nd-4th December, 2020. The theme of the conference was Science and Technology in combating current and future global challenges. To justify the theme, different sub-themes were combined cutting across biological/medical, chemical and physical sciences including: global ecology and challenges of combating infectious human and zoonotic diseases, emerging perspectives on epidemiology of infectious diseases, post COVID-19 effects on fisheries and aquaculture, molecular approaches in curtailing the scourge of diseases, chemistry of natural resources for sustainable product development, medicinal plants as antidotes, dynamical system analysis, modelling and optimization, artificial intelligence in the 4th industrial revolution, and demystifying 5G technology: the role of physics in tackling global health challenges. This summary therefore presents some of the observations raised at the conference. Topical models and practical strategies at flattening the curve of COVID-19 pandemic in African most populous city, Lagos was presented by the Deputy Governor of Lagos State, while Director General of the Nigerian Institute for Medical Research delivered the keynote address followed by the special guest speaker from Harvard Medical School and Massachusetts General hospital, USA amongst others. To the best of our knowledge, FOSIC2020 was the first free and 100% virtual international conference organised by any Nigerian University to date. Overall, a total of 130 papers were presented by researchers out of the 334 registered participants representing 36 institutions from 14 countries across the world. FOSIC2020 was declared closed with a free technical workshop focusing on V2V global partnership from vulnerability to viability project by the team leaders from the University of Waterloo Canada and Lagos State University with members of panel as postgraduate students across different countries. Free electronics book of abstracts and certificates were given to all the participants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle