Experimental Investigation of VSS in Virtual Red Blood Cells andPlatelets in the Flow of a PVAD Using Pseudo-Tracking Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Ventricular assist devices (VAD) improve patient's survival rates at the heart transplant waiting list.Notwithstanding, VADs are not perfect replacements for a failing heart having their design and operational issues resulting in hemolysis and thrombogenesis.Both blood degradation processes are associated with viscous shear stress (VSS).Therefore, one way to experimental evaluate VSS values along residence time that red blood cells and platelets are subject to is pseudo-tracking.In pseudo-tracking method a postprocessing is done in particle image velocimetry (PIV) data, so particles can be generated inside the velocity field and their pathlines will provide VSS values.For better accuracy in this Lagrangian approach, temporal resolution is a must.Therefore, time-resolved PIV (TR-PIV) technique for the VAD is a solution.In this work, the pneumatic pediatric assist device (PVAD) developed by Instituto do Coração (InCor) was measured using a TR-PIV at 70 beats per minute (bpm), and a pseudo-tracking analysis developed at MATLAB was done with two reconstructed particles.The first reconstructed particle was created near the inlet valve and the second near the outlet valve.Both reconstructed particles were generated at the beginning of PVAD's diastole and their instantaneous and integrated VSS with resident time values were compared to literature thresholds for erythrocytes and thrombocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».