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Enregistrement W3193308103 · doi:10.1038/s41598-021-96360-1

Age affects pigeons’ (Columba livia) memory capacity but not representation of serial order during a locomotor sequential-learning task

2021· article· en· W3193308103 sur OpenAlexafffund
Christina Meier, Parisa Sepehri, Debbie M. Kelly

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of ManitobaResearch Manitoba
Mots-clésChainingTask (project management)PsychologyRecallCognitionCognitive psychologyMemory testDevelopmental psychologyTest (biology)NeuroscienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aging affects individuals of every species, with sometimes detrimental effects on memory and cognition. The simultaneous-chaining task, a sequential-learning task, requires subjects to select items in a predetermined sequence, putting demands on memory and cognitive processing capacity. It is thus a useful tool to investigate age-related differences in these domains. Pigeons of three age groups (young, adult and aged) completed a locomotor adaptation of the task, learning a list of four items. Training began by presenting only the first item; additional items were added, one at a time, once previous items were reliably selected in their correct order. Although memory capacity declined noticeably with age, not all aged pigeons showed impairments compared to younger pigeons, suggesting that inter-individual variability emerged with age. During a subsequent free-recall memory test in the absence of reinforcement, when all trained items were presented alongside novel distractor items, most pigeons did not reproduce the trained sequence. During a further forced-choice test, when pigeons were given a choice between only two of the trained items, all three age groups showed evidence of an understanding of the ordinal relationship between items by choosing the earlier item, indicating that complex cognitive processing, unlike memory capacity, remained unaffected by age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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