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Enregistrement W3193314050 · doi:10.1126/sciadv.abg2712

Invasion of phagocytic Galectin 3 expressing macrophages in the diabetic brain disrupts vascular repair

2021· article· en· W3193314050 sur OpenAlexafffund
Eslam M. F. Mehina, Stephanie L. Taylor, Roobina Boghozian, Emily R. White, Sun Eui Choi, Manjinder S. Cheema, Jakob Körbelin, Craig E. Brown

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueGalectins and Cancer Biology
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Foundation for InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésPhagocytosisGalectin-3MicrogliaMacrophageNeuroscienceCell biologyGalectin-1BiologyImmunologyInflammationMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cellular events that dictate the repair of damaged vessels in the brain, especially in those with vascular risk factors such as diabetes, is poorly understood. Here, we dissected the role of resident microglia and infiltrative macrophages in determining the repair of ruptured cerebral microvessels. Using in vivo time-lapse imaging, gene expression analysis, and immunohistochemistry, we identified a unique population of phagocytic Galectin 3 (Gal3) expressing macrophages, distinct from resident microglia, which infiltrated and aggregated at the site of injury in diabetic mice and were associated with the elimination of microvessels. Depletion of these infiltrative macrophages in diabetic mice attenuated phagocytic activity and prevented the loss of blood vessels after injury. These findings highlight a previously unknown role for infiltrative Gal3 expressing macrophages in promoting vessel elimination after brain injury and provide impetus for future studies to determine whether depleting these cells can facilitate vascular repair in at risk populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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