MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3193318148 · doi:10.37514/int-b.2021.1343

Re-imagining Doctoral Writing

2021· book· en· W3193318148 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe WAC Clearinghouse; University Press of Colorado eBooks · 2021
Typebook
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDoctoral Education Challenges and Solutions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Education- New ZealandUniversity of Melbourne
Mots-clésReport writingSociologyComputer scienceLibrary science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What imaginings of the doctoral writer circulate in the talk of doctoral researchers and their supervisors? How do institutional policies and the conventions of particular disciplines shape the ways in which doctoral writing is imagined? Why, and in what ways, has doctoral writing been re-imagined in the twenty-first century? What future imaginings of doctoral writing may be hovering on the horizon? This edited collection has gathered a diverse group of authors—from Aotearoa New Zealand, Australia, Bangladesh, Japan, South Africa, the UK, Denmark, Canada, and the US—to consider these challenging questions during a time in which doctoral education is undergoing enormous transformation. Together, the contributors to this collection explore how the practice of doctoral writing is entangled with broader concerns within doctoral education, including attrition, timeliness, the quality of supervision, the transferability of knowledge and skills to industry settings, research impact, research integrity, and the decolonization of the doctorate

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,704
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,225
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe WAC Clearinghouse; University Press of Colorado eBooksMême sujetDoctoral Education Challenges and SolutionsTravaux en français237 207