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Enregistrement W3193325052

Azilda home retrofit centre: a catalyst for a carbon neutral future in Northeastern Ontario commuter communities

2021· dissertation· en· W3193325052 sur OpenAlexaboutno aff
Michelle McLaren

Notice bibliographique

RevueLu Zone Ul (Laurentian University) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon fibersGeographyEnvironmental scienceEngineeringMaterials science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis proposes a system-based approach to creating affordable and sustainable home retrofits in commuter communities in Northeastern Ontario, more specifically in the community of Azilda. Architecture 2030 has stated that “The urban built environment is responsible for 75% of annual global greenhouse gas (GHG) emissions: buildings alone amount for 39%.” Architecture must play an active role in reducing GHG emissions or the climate crisis will worsen. Addressing climate change is a worldwide effort and is much more attainable through specific municipal level initiatives, or programs. The Home Retrofit Centre proposed within this thesis is a small part of a larger system working towards mitigating further climate change, by focusing on lowering the carbon emissions of residential buildings in Azilda. With linkage to students and professors from the McEwen School of Architecture and the City of Greater Sudbury, the Centre will provide locals with resources on how to improve the efficiency of their homes. In The Philosophy of Sustainable Design, Jason McLennan defines sustainable design as “the philosophy that seeks to maximize the quality of the built environment, while minimizing or eliminating negative impacts to the natural environment.” Retrofitting existing homes will improve the built environment while also reducing the house’s carbon emissions, which will minimize the negative impacts they have had on the environment. A significant part of reducing carbon emissions from buildings relates to embodied and operational carbon, which is produced throughout the entire life cycle of a building. To lower the embodied and operational carbon of the existing homes in Azilda, the Home Retrofit Centre will allow older homes to take on a new life and become more efficient. These retrofits will create a more comfortable and healthy home, update the style, save on energy costs, and more importantly, take action in response to climate change. Retrofitting a home also increases its economic resale value making these changes an investment for the future. For this Home Retrofit Centre to be a success it will need to gently nudge the community in this cultural shift of wanting to improve their homes in a way that will also help with climate change. Most homes will eventually require retrofits or renovations, that is inevitable. This thesis will investigate how the architecture of the Home Retrofit Centre can be a positive catalyst to address the needs of the community and climate change. It will endeavour to answer these questions: How can architecture be a catalyst for these retrofits? And can the Home Retrofit Centre itself showcase and inspire community members to implement retrofit strategies in their own homes in order to guide Azilda into a carbon-neutral future? Beyond simply being a Home Retrofit Centre, it will also become a hub for community activities and resources through the use of cross programming, including a Café, Re-use Store, market area, workshops, and multi-use spaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0150,004
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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