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Enregistrement W3193332491 · doi:10.32920/ryerson.14653167.v1

Liquid based diurnal thermal storage

2021· preprint· en· W3193332491 sur OpenAlexaff
Mojtaba Asgarian

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Change Materials Research
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTRNSYSThermal energy storageEnergy storageThermal massNuclear engineeringThermal energyThermalEnvironmental scienceMass flow ratePhase-change materialStorage tankEnergy balanceSolar energyProcess engineeringVolumetric flow rateMaterials scienceMechanical engineeringMechanicsEngineeringMeteorologyThermodynamicsElectrical engineeringPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A comprehensive study of using thermal energy storage (TES) tank was performed. In this report, the comprehensive literature review of various options of storing thermal energy in buildings was discussed. The objective of the project was to evaluate charging and discharging performance of a storage tank with and without phase change material (PCM) blocks. The general format of the energy balance for the storage tank considering losses, input energy, inlet and outlet mass flow rates, and PCM blocks was developed. Charging performance was analyzed by three different approaches. Initially, constant input thermal energy rate was considered to be delivered to the tank by different heat pumps from 4.5 kW to 9 kW heating capacity. Charging time, phase change process, and stored energy were analyzed under constant thermal energy rate input mode for charging process. Then, the effect of constant coil temperature on charging process was studied and results were compared to previous cases. Also, a solar assisted heat pump was implemented into the model to verify the effect of solar radiation on pre-heating the air for heat pump and how this process improves the overall charging progress of storage tank. Moreover, discharge procedure was discussed to evaluate various discharge modes based on different water draw flow rates. Based on this analyses developing a complete TRNSYS model of the tank is recommended in order to do whole building energy simulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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