Segmental Assessment of Trunk Control in Moderate-to-Late Preterm Infants Related to Sitting Development
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: The assessment of postural segment control in premature infants seems to be critical during the onset of upright gross motor development, especially sitting. Identifying correlations between postural segment control and the development of sitting milestones could help with promoting optimal gross motor movement. However, data on this topic in home-raised premature infants via longitudinal design are still limited. The purpose of this study was to examine relationships between postural segment control and sitting development through series assessments from the corrected age of 4 months until the early onset of independent sitting attainment. (2) Methods: 33 moderate-to-late premature infants were recruited. Their trunk segment control was assessed using the Segmental Assessment of Trunk Control (SATCo), and sitting development was examined by the Alberta Infant Motor Scale (AIMS). Relationships between SATCo and sitting scores were analysed using Spearman’s rank correlation (rs). (3) Results: significant fair-to-good correlations between segmental trunk control and sitting scales were found from 4 months (rs = 0.370–0.420, p < 0.05) to the age of independent sitting attainment (rs = 0.561–0.602, p < 0.01). (4) Conclusion: relationships between the trunk segment control and sitting ability of moderate-to-late preterm infants were increased in accordance with age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».