Characterizing Exoplanetary Atmospheres at High Resolution with SPIRou: Detection of Water on HD 189733 b
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present the first exoplanet atmospheric detection made as part of the SPIRou Legacy Survey, a Large Observing Program of 300 nights exploiting the capabilities of SPIRou, the new near-infrared high-resolution (R ∼ 70,000) spectropolarimeter installed on the Canada–France–Hawaii Telescope (3.6 m). We observed two transits of HD 189733b, an extensively studied hot Jupiter that is known to show prominent water vapor absorption in its transmission spectrum. When combining the two transits, we successfully detect the planet’s water vapor absorption at 5.9σ using a cross-correlation t-test, or with a ΔBIC > 10 using a log-likelihood calculation. Using a Bayesian retrieval framework assuming parameterized temperature–pressure (T-P) profile atmospheric models, we constrain the planet atmospheric parameters, in the region probed by our transmission spectrum, to the following values: log 10 VMR [ H 2 O ] = − 4.4 − 0.4 + 0.4 , and P cloud ≳ 0.2 bar (gray clouds), both of which are consistent with previous studies of this planet. Our retrieved water volume-mixing ratio is slightly subsolar; although, combining it with the previously retrieved super-solar CO abundances from other studies would imply a super-solar C/O ratio. We furthermore measure a net blueshift of the planet signal of − 4.62 − 0.44 + 0.46 km s−1, which is somewhat larger than many previous measurements and unlikely to result solely from winds in the planet's atmosphere, although it could possibly be explained by a transit signal dominated by the trailing limb of the planet. This large blueshift is observed in all of the different detection/retrieval methods that were performed and in each of the two transits independently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».