Cross-sectional study of pediatric pain prevalence, assessment, and treatment at a Canadian tertiary hospital
Notice bibliographique
Résumé
Background Painful experiences are common among hospitalized children. Long-term negative biopsychosocial consequences of undertreated pain are recognized.Aims The study benchmarks pain prevalence, assessment, and treatment as first steps to improve pain care in a Canadian tertiary hospital.Methods Single-day audits were undertaken on the pediatric ward (PW), pediatric emergency department (ED), and maternal services (MS). Participants (child or caregiver proxy) reported hospital pain experiences in the preceding 24 h; medical records were reviewed for assessment and treatment.Results Among 84 participants, pain prevalence ranged from 75% to 88%; mean pain intensity ranged from 5.7 to 6.5/10. Prevalence of moderate to severe pain was 78% on PW, 65% in ED, and 55% on MS; needle pokes were the most frequent cause of worst pain. Documentation of pain assessment varied by setting (PW, 93%; ED, 13%; MS, 0%). Documented maximum pain scores were significantly lower compared to participant report (mean difference 4.5/10, SD 3.1, P < 0.0001). A total 29% (6/21) of infants with heel lance or injection received breastfeeding or sucrose, and 29% (7/24) of participants receiving other needle procedures had documented or reported topical lidocaine use. All participants on MS underwent needle procedures.Conclusions Pain is experienced commonly by infants and children in PW, ED, and MS. Pain assessment documentation is not routine and underestimates participant report. Evidence-based pain management strategies are underutilized. An institution-wide quality improvement approach is required to address pain care. Pain assessment and needle pain prevention and treatment should be prioritized in these pediatric acute care and newborn care settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».