Notice bibliographique
Résumé
For almost 40 years, the British jurist and Fellow of the Royal Society Taylor White (1701–1772) actively engaged in commissioning artists to paint plants and animals for his ‘paper museum’. White amassed a collection of almost 1000 drawings of birds, mammals, fish, amphibians and reptiles, acquired by McGill University in 1927. His first recorded purchase was a watercolour by George Edwards (1694–1773). He also acquired works from Eleazar Albin ( fl. 1690– ca 1742) and Jacob van Huysum ( ca 1687–1740), but the majority of the watercolours were painted by two artists, Charles Collins ( ca 1680–1744) and Peter Paillou ( ca 1712–1782). In 2018 a research group at McGill University Library received funding from the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada for the project ‘Undescrib'd: Taylor White's paper museum’. The project produced a complete catalogue of the White collection, including attribution of all unsigned works, and digitized all paintings and notes. This paper documents the process surrounding the original creation of the collection, reviewing the careers of the artists and White's relationship with them, the value of the commissions and the challenges of painting natural history subjects. It also describes the mechanics of painting, including pigments, papers used and artists' techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,179 | 0,042 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».