Cognitive Effects of the BET Protein Inhibitor Apabetalone: A Prespecified Montreal Cognitive Assessment Analysis Nested in the BETonMACE Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epigenetic changes may contribute importantly to cognitive decline in late life including Alzheimer's disease (AD) and vascular dementia (VaD). Bromodomain and extra-terminal (BET) proteins are epigenetic "readers" that may distort normal gene expression and contribute to chronic disorders. OBJECTIVE: To assess the effects of apabetalone, a small molecule BET protein inhibitor, on cognitive performance of patients 70 years or older participating in a randomized trial of patients at high risk for major cardiovascular events (MACE). METHODS: The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was performed on all patients 70 years or older at the time of randomization. 464 participants were randomized to apabetalone or placebo in the cognition sub-study. In a prespecified analysis, participants were assigned to one of three groups: MoCA score≥26 (normal performance), MoCA score 25-22 (mild cognitive impairment), and MoCA score≤21 (dementia). Exposure to apabetalone was equivalent in the treatment groups in each MoCA-defined group. RESULTS: Apabetalone was associated with an increased total MoCA score in participants with baseline MoCA score of≤21 (p = 0.02). There was no significant difference in change from baseline in the treatment groups with higher MoCA scores. In the cognition study, more patients randomized to apabetalone discontinued study drug for adverse effects (11.3% versus 7.9%). CONCLUSION: In this randomized controlled study, apabetalone was associated with improved cognition as measured by MoCA scores in those with baseline scores of 21 or less. BET protein inhibitors warrant further investigation for late life cognitive disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».