Childhood trauma in schizophrenia spectrum disorders and intensity of psychotic symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The relationship between history of childhood trauma (CT) and current schizophrenic symptoms is complex and controversial. Most of the studies report more positive psychotic symptoms (PPS) in psychotic patients who had suffered CT. Findings for negative psychotic symptoms (NPS) are mixed: most authors do not find differences or even find less. Objectives The purpose of this study is to evaluate and describe the types of CT suffered by patients diagnosed with schizophrenia spectrum disorders (SSD), and to analyse the relationship between history of CT and the present-time intensity of PPS and NPS. Methods We conducted a cross-sectional study of 45 adult patients with a SSD. Instruments: Childhood Trauma Questionnaire, short form (CTQ-SF) for measuring CT and Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) to assess the PPS and NPS of psychosis. Results 77.8% of the patients reported having suffered any kind of CT. By types of trauma: 48.9% reported emotional abuse, 28.9% physical abuse, 40.0% sexual abuse, 55.6% emotional neglect and 46.7% physical neglect. A lineal correlation between CTQ-SF and PANSS+/- scores was performed. Neither total PANSS+ nor any particular PANSS+ items correlate with CTQ scores. A significant inverse lineal association of moderate intensity exists between total PANSS− score and CT intensity (ρ = −0.300, p = 0.045) Conclusions In line with previous research, our study has found inverse correlation between NPS and CT. In contrast, no association was found between PPS and CT. Our sample was mostly composed by chronic patients, which might explain the differences with the previous literature. Disclosure No significant relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».