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Enregistrement W3193379113 · doi:10.3389/fpsyg.2021.719046

Testing the Efficacy of a 1-Day Police Decision-Making and Autonomic Modulation Intervention: A Quasi-Random Pragmatic Controlled Trial

2021· article· en· W3193379113 sur OpenAlexafffund
Paula M. Di Nota, Joseph Arpaia, Evelyn C. Boychuk, Peter Collins, Judith P. Andersen

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Ontario
Mots-clésIntervention (counseling)PsychologyApplied psychologyCurriculumControl (management)Active dutyCognitionMedical educationMedicineMilitary personnelComputer sciencePedagogyPolitical scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contemporary discourse has identified several urgent priorities concerning police training and education, including: (a) empirically testing and validating the effectiveness of current programming in reducing lethal force decision-making errors; (b) integrating evidence-based content and pedagogical approaches into police curriculum; and (c) understanding the breadth and length of programming necessary to ensure learning and transfer of skills to operational field settings. Widespread calls to identify effective and actionable training programs have been met with numerous research studies, systematic reviews, and policy recommendations that reveal the need to train officers’ internal physiological awareness, which is foundational in shaping cognitive decision-making, emotion regulation, and behavior under stressful conditions. Several investigations have shown improvements to both lethal force errors and physiological recovery following a multi-day autonomic modulation (AM) intervention. Immediate and sustained training gains are observed following repeated practice with clinically validated protocols integrated into training scenarios. Despite evidence-based support for AM in addressing the aforementioned priorities, police organizations are faced with limited time and funding for training and education. The goal of the current quasi-random pragmatic controlled trial was to evaluate the effectiveness of a modified 1-day version of an established AM intervention. A sample of active-duty police officers were quasi-randomly assigned to an AM intervention (n = 82) or waitlist control group (n = 105). Lethal force errors and objective measures of autonomic arousal and recovery were measured during reality-based scenarios pre- and post-training and at 12-month follow-up. In contrast to previous investigations of longer AM intervention protocols, no significant training-related improvements to behavioral or physiological outcomes were found immediately post-intervention or at follow-up. The current results suggest that single-day training is insufficient to learn the physiological awareness and regulation skills necessary to perform effectively during lethal force encounters, as demonstrated by a lack of immediate or sustained training effects. Practical considerations, such as resource allocation, that may undermine the effectiveness of implementing evidence-based police training are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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