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Enregistrement W3193380878 · doi:10.1093/jacamr/dlab116

Outpatient antibiotic use in British Columbia, Canada: reviewing major trends since 2000

2021· article· en· W3193380878 sur OpenAlexafffundabout
Ariana Saatchi, Andrew M. Morris, David M. Patrick, James McCormack, Romina C. Reyes, Phillip Morehouse, Jennifer Reid, Salimah Z. Shariff, Marcus Povitz, Michael E. Silverman, Fawziah Marra

Notice bibliographique

RevueJAC-Antimicrobial Resistance · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensUniversity of CalgaryWestern UniversitySinai Health SystemUniversity of British ColumbiaBC Centre for Disease ControlUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAntimicrobial stewardshipMedicineMedical prescriptionPsychological interventionStewardship (theology)PopulationAntibiotic StewardshipDefined daily doseFamily medicineAntibioticsAntibiotic resistanceEnvironmental healthNursingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: With 90% of all antibiotics in Canada being used in the community setting, tracking outpatient prescribing is integral to mitigate the issue of antimicrobial resistance. In 2005, a provincial programme was launched in British Columbia (BC) to disseminate information regarding the judicious use of antibiotics. These efforts include educational campaigns, updated practitioner guidelines and academic detailing. The impact of provincial stewardship on community prescribing requires ongoing evaluation. OBJECTIVES: This study examines outpatient prescribing to quantify rates of antibiotic use, evaluate major trends over time and identify new targets for stewardship. METHODS: A retrospective cohort design using population-level data. RESULTS: This study included over 3.5 million unique individuals with a total of 51 367 938 oral antibiotic prescriptions dispensed over a 19 year period (2000-18). Overall antibiotic utilization decreased by 23% over the course of the study period. This trend in the reduction of antibiotic prescription was observed across all major antibiotic classes, apart from the class of other antibacterials, which was mostly related to use of nitrofurantoin. The largest magnitudes of decreased prescribing were observed in the paediatric population. Prescribing across two distinct eras of provincial stewardship reaffirmed preliminary findings of programme efficacy, when compared with pre-stewardship levels of antibiotic use. CONCLUSIONS: Outpatient prescribing in BC is decreasing overall, and this study confirms an association between provincial stewardship interventions and improvements in antibiotic use. Pronounced declines in paediatric populations are promising, and further research is underway to examine prescribing quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,017
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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