Relationship between women’s decision-making power over their own health care and use of modern contraception in the Democratic Republic of the Congo: a cross-sectional secondary data analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In sub-Saharan Africa, the use of modern contraception (MC) is a critical intervention aimed at reducing mortality rates associated with unintended, high-risk pregnancies. However, among Congolese women aged 15-49, the prevalence of MC use is low. Research suggests that women's general participation in decision-making is important in increasing MC use. However, little is known about the specific role of women's decision-making power over their own health care and how it relates to MC use. Thus, this study aimed to investigate the relationship between women's decision-making power over their own health care and use of MC. METHODS: A cross-sectional secondary data analysis was conducted using the most recent data from the 2013-2014 Democratic Republic of the Congo (DRC) Demographic and Health Survey. Women who were considered in need of contraception based on their family planning preferences were included in the study population (N = 6422). Multivariate logistic regression was used to determine whether women's decision-making power over their own health care was associated with the use of MC. RESULTS: Only one in ten women reported using a modern method of contraception. Logistic regression showed that women who made decisions alone regarding their own health care were more likely to use MC than women who had no say in these decisions, even after controlling for important covariates (OR 1.48; 95% CI 1.00, 2.17). CONCLUSION: The results of this study lend further support that promoting women's autonomy and right to independently make decisions regarding their own health may be important in increasing the use of MC in the DRC. However, in order to effectively empower women to negotiate for the use of MC, qualitative research is needed to further assess the relationship between decision-making power and MC use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».