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Enregistrement W3193385106 · doi:10.47678/cjhe.vi0.188965

What matters more? What matters less? Changes in the transition to post-secondary between two Toronto high-school cohorts

2021· article· en· W3193385106 sur OpenAlexaffvenueabout
Karen Robson, Ashley Pullman, Reana Maier, Paul Anisef, R. M. Brown

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Higher Education · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban, Neighborhood, and Segregation Studies
Établissements canadiensUniversity of OttawaYork UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttendanceCohortTransition (genetics)ImmigrationMultivariate analysisSociologyDemographic economicsHigher educationEducational attainmentAcademic achievementPsychologyDemographyMathematics educationPolitical scienceEconomic growthMedicineEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using data from two Toronto student cohorts that entered high school five years apart, this study uses descriptive and multivariate techniques to examine short-term change in the predictors of four possible pathways after high school: confirming a place in university, confirming a place in college, applying but no admittance, or not applying at all. From a comparative cohort perspective, the analysis considers various overlapping ascriptive and school experience factors that contribute to unequal transitions—from race, gender, and immigration background to early achievement, attendance, and suspensions. Even across a short time period, there is change in transition patterns. The results highlight that a comparative cohort approach provides insight into how the transition to post-secondary education in an urban environment changes even over relatively short periods of time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,595
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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